我們每週整理運動科技、AI 健身、健康管理與產業觀察，並依三大主題分類；文章統一由此頁連到方格子完整閱讀。
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聚焦 AI 如何進入運動、教練、動作分析與工具應用。
從一次客戶對話出發，用大白話拆解 AI Agent 是什麼、能做什麼，以及它可能如何進入運動產業與服務系統。
從 AI 感測、無標記動作捕捉到銀髮與復健應用，整理 2026 台灣創新技術博覽會看到的運動科技趨勢。
用 Vibe Coding 示範教練如何在沒有程式背景下，快速做出可在手機瀏覽器使用的即時姿態辨識小工具。
整理研究與產業案例，比較 AI 與真人教練在個人化、互動、動作分析與專業判斷上的角色差異。
從姿態估計與動作連續變化出發，說明 AI 如何協助觀察人體用其他部位「代打」的動作代償現象。
從健康管理、熟齡活動到體適能與銀髮消費需求，理解如何把健康資訊轉成可行動的服務。
從世界蔬食論壇出發，用白話整理蔬食、運動與永續的關係，以及 AI 如何協助我們同時看懂飲食與身體活動。
從超慢跑、健康管理到 AI 體測，結合專家分享與現場體驗，讓熟齡民眾從認識身體走到真正開始行動。
從高齡健康產業博覽會現場，看運動科技如何從設備與感測走向評估、數據解讀與 AI 輔助服務。
研究顯示，影響銀髮族運動付費意願的不只是價格，也包含運動動機、參與程度、社交連結與自我實現。
肌力與肌肉量的流失往往是緩慢而無感的；透過體適能檢測與持續追蹤，更早看見身體功能的變化。
聚焦場館經營、人才、商業模式與產業變化，從營運角度看運動科技的下一步。
加速器不只是資源連結，更是重新檢視商業模式的過程。分享三個月在 ASPN 的實際學習與團隊思考。
從健身房老闆的招募困境開始，看見「不是沒人來，是來了也留不住」背後的缺工、留才與營運問題。
從台灣運動產業永續論壇出發，整理運動永續和一般人的生活、健康與運動產業之間到底有什麼關係。
從美國、日本與台灣看健身市場兩極化、缺工與高齡化，思考自動化、精緻服務與 AI 輔助的角色。